Pipeline mit zwei Modi

Die API arbeitet in zwei komplementären Modi. Bereinige, was ein anderes Modell erzeugt hat, oder generiere von Anfang an regelkonform.

Dimension	Modus A: Middleware-Sanitizer	Modus B: Direkte Generierungs-Engine
Eingabe	Rohtext oder Markdown aus deiner bestehenden LLM- oder RAG-Pipeline.	Ein Nutzer-Prompt sowie ein Branchenprofil und ein Marken-Styleguide.
Bedrock-Ebene	Der Text läuft durch die Bedrock-ApplyGuardrail-API zur PII-Redaktion und Toxizitätsprüfung.	Guardrails werden dynamisch erzwungen, während die Anfrage an das passende Modell geroutet wird.
zeromark-Ebene	Entfernt Zero-Width-Tracking, prüft die Formatierung und gleicht Quellenangaben mit den Referenzdokumenten ab.	Erzeugt Ausgaben, die lokale Konventionen und eigene Schemata bereits erfüllen.
Hauptnutzen	Eine Qualitäts-Firewall im Post-Processing für RAG-Bots und Support-Systeme.	Eine All-in-one-Content-Engine, die publikationsreifen Text im Markenstil liefert.

Branchenprofile für Governance

Jede regulierte Branche definiert Korrektheit anders. Ein Profil kodiert das einmalig.

Erzwingt Zitierformate für Rechtsnormen, entfernt umgangssprachliche Passagen und hält die Klauselnummerierung konsistent.

Maskiert PHI über AWS Bedrock, stellt den Compliance-Hinweis sicher und prüft medizinische Fachbegriffe.

Verlangt SEC- und FINRA-Hinweisblöcke, prüft die Rechenkonsistenz und normalisiert Tabellendaten.

Validiert JSON- und YAML-Schemata, entfernt unsichtbare Kommentare aus Codeblöcken und kürzt Modell-Vorreden.

Markiert abgenutzte Buzzwords zur menschlichen Entscheidung, meldet die Lesbarkeit gegen ein Zielregister und prüft jeden ausgehenden Link.

Governance ist kein einzelner Filter. Es sind vier unabhängige Garantien, jede mit eigenem Fehlerbild.

Null Wasserzeichen: Automatisches Entfernen versteckter Unicode-Tracking-Tags, Zero-Width-Zeichen, Bidi-Steuerzeichen und Markdown-Müll. Einschließlich des Unicode-Tags-Blocks, der einen kompletten Fingerprint in scheinbar sauberem Text verstecken kann.
Null Halluzinationen: Grounding-Prüfung, Link-Validierung und Abgleich von Behauptungen mit den Quellen, denen du vertraust. Eine Quellenangabe, die ins Leere führt, wird vor der Veröffentlichung erkannt.
Null Maschinen-Floskeln: Entfernt alles, was das Modell um deinen Text herum ergänzt hat: Reasoning-Blöcke, Scaffolding-Tags, Begrüßungen, Schlussformeln und verirrte Zitatmarker. Wir tauschen deine Wörter nicht aus. Jedes eintauchen durch untersuchen zu ersetzen zerstört Grammatik und Ton, also bleibt die Formulierung deine.
Null Injection-Risiko: Sicherheitsfilter, die indirekte Prompt-Injection und toxische Payloads in abgerufenen Dokumenten erkennen, bevor dieser Inhalt dein Modell oder deine Leser erreicht.